不完整数据库中的数据挖掘

• 作者: 印鉴 周祥福 杨敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 不完整数据库 数据挖掘 关联规则 期望支持度 期望可信度
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.014

摘要

数据挖掘是从数据中提取有用知识的过程.在现实生活中,数据丢失的情况是很常见的,尤其是在商业数据库中,由于文件错误、纪录缺失、存储策略的改变等都会引起数据丢失而造成数据库的不完整.这种不完整性会影响关联规则的挖掘过程,因为在有数据缺失时对规则的支持度以及可信度的计算都得不到确定值.把Apriori算法应用于不完整数据库,基于期望支持度和期望可信度,给出了一个挖掘不完整事务数据库中关联规则的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周祥福		124	1135	17.0	28.0
2	印鉴	中山大学计算机科学系	117	2906	26.0	51.0
3	杨敏	中山大学计算机科学系	33	267	7.0	16.0