基于Delta算子的SVD-LMS算法

• 作者: 宋雪洁 张端金 王香丽
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Delta算子 SVD分解 LMS自适应滤波 收敛速度
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 数控技术
• 页码范围: 79-80,83
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.11.026

摘要

由于传统的最小均方算法在性能上存在着一些缺陷,比如收敛速度慢等,这都会影响到整个系统的性能,因此研究了一种基于Delta算子描述的改进自适应滤波算法.利用矩阵的SVD(奇异值)分解技术推导出了Delta-LMS算法的迭代步骤,这种算法能够降低设计的滤波器阶数,有效地减少计算量,并提高了收敛速度,改善了对误差的跟踪性能.运用Matlab对Delta-SVD-LMS算法进行仿真并与Delta-LMS算法进行了比较,结果表明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张端金	郑州大学信息工程学院	48	639	12.0	24.0
2	王香丽	郑州大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0
3	宋雪洁	郑州大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0