原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
人工神经网络以其具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点,已经在信息处理、模式识别、智能控制及系统建模等领域得到越来越广泛的应用.他的基于误差反向传播算法的多层前馈网络,即BP网络在非线性建模、函数逼近和模式识别中有广泛的应用,介绍了BP网络的基本原理,分析了Matlab人工神经网络工具箱中有关BP网络的工具函数,并给出了部分重要工具函数的实际应用.
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文献信息
篇名 BP网络的Matlab实现及应用研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 人工神经网络 BP网络 Matlab 多层前馈网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 总线与网络
研究方向 页码范围 49-51,54
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白振兴 空军工程大学工程学院 63 545 12.0 21.0
2 刘浩 空军工程大学工程学院 3 113 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP网络
Matlab
多层前馈网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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