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摘要:
将微粒群优化算法(PSO)与单纯形法(SM)相结合,提出单纯形微粒群优化算法(SPSO).通过对5种常用测试函数进行优化和比较,结果表明SPSO比PSO和SM都更容易找到全局最优解.然后将SPSO用于催化裂化装王主分馏塔粗汽油干点软测量,建立基于SPSO的粗汽油干点神经网络软测量模型,通过与实际工业数据对比,表明该模型具有高的精度、好的性能和广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 单纯形微粒群优化算法及其应用
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 微粒群优化算法 单纯形法 优化 催化裂化装置 粗汽油干点 软测量
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法
研究方向 页码范围 862-865
页数 4页 分类号 TP273
字数 5093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞金寿 华东理工大学自动化研究所 199 3638 32.0 51.0
2 陈国初 华东理工大学自动化研究所 10 385 9.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群优化算法
单纯形法
优化
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粗汽油干点
软测量
研究起点
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期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
35
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173926
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