人脸识别特征提取方法和相似度匹配方法研究

• 作者: 张淑玲 汪小芬 郭瑞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 距离分类器 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 225-227,247
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.082

摘要

横向比较特征提取方法,综合考虑认证率和特征提取时间两方面因素,该文认为特征脸结合线性判别分析方法是研究的4种特征提取方法中最优的方法.通过对投影空间维数的研究,最佳投影空间维数同数据库本身类内图像的相似程度和每一类的样本数目同方向增长,它们之间存在定性关系而非定量关系.相似度匹配方法的研究结果表明余弦距离分类器分类效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭瑞	海军工程大学电子工程系	10	55	4.0	7.0
2	张淑玲	湖北经济学院计算机与电子科学系	21	47	4.0	6.0
3	汪小芬	武汉大学信息管理学院	2	49	2.0	2.0