原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
二维特征点的检测和提取是进行图像配准的关键技术.由于不同传感器的成像机理不同,检测和提取的方法也有所不同.针对模糊图像的弱点,分析了通过增强象素模糊属性对比度来提取边界特征的基本原理,实现了两幅图像的配准.计算机模拟实验结果也表明了在实现模糊图像配准的过程中,采用增强象素模糊属性对比度的方法可有效解决图像的边界特征提取问题而且具有较高的配准精度.
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文献信息
篇名 基于边界特征增强的模糊图像配准
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像配准 图像增强 模糊对比度 特征提取
年,卷(期) 2006,(21) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 126-127,130
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.21.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李昌华 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 88 507 13.0 18.0
2 史励新 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
图像增强
模糊对比度
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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