基于SVM的模糊推理在图像降噪中的建模与仿真

• 作者: 孙红星 徐心和 赵楠楠
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 噪声检测 模糊基函数 模糊推理模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 3276-3279,3300
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.11.068

摘要

针对图像上的脉冲噪声,用基于支持向量机的模糊推理方法建立噪声检测模型.该建模方法应用支持向量机的学习机制从训练样本中提取支持向量,由支持向量确定模糊基函数,产生相应的模糊规则,建立起模糊推理模型.并依据此设计了一套噪声检测系统.该系统由基于支持向量机的模糊推理子系统和决策子系统组成.其中,推理子系统分别在纵向和横向上检测噪声信息;决策子系统综合纵向横向的信息,做出决策.仿真实验结果表明,所提出的方法可有效地检测并去除噪声,同时保留了图像的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐心和	东北大学人工智能与机器人研究所	295	7536	42.0	73.0
2	赵楠楠	东北大学人工智能与机器人研究所	6	80	5.0	6.0
3	孙红星	东北大学人工智能与机器人研究所	7	80	5.0	7.0