基于内容的戏曲分类与分析

• 作者: 周杰 张一彬 边肇祺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 戏曲 音频分析 模式识别
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 182-183,186
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.069

摘要

中国传统戏曲是世界艺术园地中的一支奇葩.该文使用音频分析技术和模式识别技术相结合的方法对8种典型的中国传统戏曲(京剧、昆剧、评剧、豫剧、越剧、河北梆子、黄梅戏和晋剧)进行了自动分类和相似性分析研究.实验结果表明,在一个包含了680个唱段的测试数据库上,该方法可以达到82.4%的平均分类正确率.研究结果还表明在这8种传统戏曲中,昆剧和评剧最为相似,豫剧和越剧之间差别最大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张一彬	清华大学自动化系	5	66	4.0	5.0
2	周杰	清华大学自动化系	37	1097	11.0	33.0
3	边肇祺	清华大学自动化系	10	315	8.0	10.0