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摘要:
基于灰色理论和自适应数据融合技术的研究,提出一种基于自适应数据融合的新型灰预测GM(1,1)模型,并对整个建模过程进行了理论推导.该方法利用自适应数据融合以及累加再生成操作来提高非平稳时间序列的光滑度,从而减少样本序列的随机性,提高重构背景值的精确性以及灰预测GM(1,1)模型的拟合精度和预测精度.最后通过该方法对液浮陀螺仪零漂进行建模仿真,结果表明该方法辨识精度高,优于一般平均值法和灰预测方法,具有良好的应用价值.
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文献信息
篇名 一种基于数据融合的新型GM(1,1)建模研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 自适应数据融合 GM(1,1) 累加再生成操作 液浮陀螺仪 零漂
年,卷(期) 2006,(z2) 所属期刊栏目 仿真理论与方法、系统建模及VV&A
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP3
字数 2960字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.z2.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费敏锐 上海大学机电工程与自动化学院 190 1882 20.0 34.0
2 魏利胜 上海大学机电工程与自动化学院 9 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应数据融合
GM(1,1)
累加再生成操作
液浮陀螺仪
零漂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导