电路实验数据分析挖掘技术研究

• 作者: 张新卫 张滢
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电路实验 数据挖掘 快速聚类 神经网络算法
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.24.014

摘要

数据挖掘算法是神经网络算法中的有效算法,数据挖掘算法主要包括快速聚类、决策树、关联规则、Kohonen神经网络等算法,其研究的内容是算法模型、参数设置及相应的数据处理方法过程.通过利用数据挖掘算法,对电路实验数据的统计分析挖掘技术进行研究.目前,在电路数据分析方面数据挖掘算法的应用还是一种尝试,希望通过这种算法应用的研究,发现在电路实验数据中的有内部规律和价值的信息,从而为电路实验提供有益的帮助和指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新卫		2	2	1.0	1.0
2	张滢		5	55	3.0	5.0