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摘要:
提出了RAPWBN模型上的整数前缀和与抽取压缩操作算法,并由此得到了RAPWBN模型上的快速高效Hough变换并行算法,对于大小为n×n的二值数字图像,p个θ参数值.可以使用pn2个处理器在O(1)时间完成.使算法的速度和效率达到了最优.
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文献信息
篇名 基于RAPWBN模型的快速高效Hough变换并行算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 RAPWBN模型 Hough变换 并行算法
年,卷(期) 2006,(17) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TP311
字数 4483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宏建 扬州大学信息工程学院计算机系 30 550 8.0 23.0
2 陈崚 扬州大学信息工程学院计算机系 150 1914 19.0 39.0
6 罗家奇 扬州大学信息工程学院计算机系 15 67 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
RAPWBN模型
Hough变换
并行算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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