基于高斯模型的人脸鉴别技术的研究

• 作者: 张玉芳 朱葛俊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸鉴别 高斯模型 次高斯模型 模板匹配
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: TN919.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.22.043

摘要

人脸鉴别技术一直是计算机图形学中的一个挑战性课题,而高斯模型是模式识别研究中经常用到的一个模型,通过实验建立高斯和次高斯模型的灰度模板来匹配实现一个单类分类器,通过Matlab图形处理完成人脸鉴别工作,由于高斯和次高斯模型建立快速,实现比简洁、容易,因此该技术为人脸鉴别提供了一条简便、实用的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱葛俊		33	82	5.0	6.0
2	张玉芳	江苏广播电视大学武进学院	1	0	0.0	0.0