基于RBF网络的香烟包装质量在线检测与诊断

• 作者: 张寿明 朱正为
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 包装质量 RBF神经网络 特征提取 在线诊断
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 测试·封装·材料
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.14.051

摘要

在生产香烟包装纸时,需要将不合格产品剔除,同时需要知道包装产品的优良率.针对香烟包装图案的特点,介绍了一种利用RBF网络在线检测和诊断香烟包装质量状况的方法.首先,采集具有典型特征的样本,建立足够数量的样本特征集.然后设计一个合适的RBF网络结构,采用样本集对网络进行训练和测试,最终得到一个实用的RBF诊断网络.实验表明,该系统完全能够满足质量检测的要求,可用于包装质量的在线诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张寿明	昆明理工大学信息工程与自动化学院	74	229	7.0	12.0
2	朱正为	昆明理工大学信息工程与自动化学院	17	58	5.0	7.0