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摘要:
根据有序相邻对象具有相似性的特点,以概率统计信息为聚类准则,采用数据窗口为数据单位,按对象的排列顺序逐渐推进方式实现对象的初步聚类;然后对初步聚类的结果进行聚类边界的逆向和正向的反复调整,直至聚类边界稳定;最后由聚类族确定曲线的分段.通过对石油测井曲线的分段实验,处理结果满足生产要求,证实该方法不仅具有简易性和高效性,而且具有实用性.
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文献信息
篇名 基于概率统计局部聚类的曲线分段方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时间序列 信息系统 概率统计 聚类 曲线分段
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 162-164,171
页数 4页 分类号 TP311
字数 3526字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国和 中国石油大学计算机科学与技术系 13 60 5.0 7.0
2 刘文胜 中国石油大学计算机科学与技术系 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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时间序列
信息系统
概率统计
聚类
曲线分段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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