基于灰度差统计的角点检测方法

• 作者: 李伯虎 柴旭东 殷润民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 角点检测 模式识别 灰度差
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.22.066

摘要

提出了一种新的基于灰度差统计的角点检测方法.该方法以原始图像全图的灰度差统计结果作为出发点,采用的灰度脊跟踪算法和累积角度判别原则不仅能提供角点的准确位置,还能确定各角点的开张角度和方向.由于省略了边缘检测过程,因此较大地提高了角点检测的效率.实验证明该方法应用在大部分真实图像的角点检测效果优异,同时运行速度能满足大部分角点检测应用的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷润民	北京航空航天大学自动化学院	8	434	6.0	8.0
2	柴旭东	北京航空航天大学自动化学院	6	118	4.0	6.0
3	李伯虎	北京航空航天大学自动化学院	51	1334	18.0	36.0