作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对基于梯度下降法的BP算法提出一种改进方法:AF法.即在权值修正中,引入一个调整函数优化梯度.调整函数作用在激活函数的导数上,用于平缓和优化激活函数的导数运算.并就4-元校验码和Feigenbaum函数逼近问题进行算法比较.实验显示,应用本方法的单隐层BP网就能迅速有效地解决异或问题和4-元校验码问题.
推荐文章
基于传递函数自我优化的BP网络算法改进
传递函数自我优化
神经网络
风电功率预测
BP算法
BP网络学习算法改进方案的探析
人工神经网络
BP算法
收敛速度
局部极小
基于改进BP神经网络的函数逼近性能对比研究
BP神经网络
改进算法
函数逼近
MATLAB
改进的BP算法在多目标识别中的应用
神经网络
目标识别
BP算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 采用调整函数优化梯度的BP算法改进
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 调整函数 BP算法 激活函数 导数
年,卷(期) 2006,(16) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.16.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅冬芳 华南理工大学政治与公共管理学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (79)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
调整函数
BP算法
激活函数
导数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导