原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
提出了基于自回归模型(ARM)与小波变换的脑电信号分析方法,并利用他来消除脑电信号中的噪声干扰.小波变换是一种多分辨率的时间-尺度分析方法,他能够将信号划分为不同频段的子带信号.根据小波变换的这一特性,对采样获得的脑电信号进行各尺度分解及消噪分析,并给出了各尺度分解结果及消噪结果.利用小波变换能有效去除脑电信号中的噪声干扰.
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文献信息
篇名 基于AR模型的小波变换在脑电信号消噪中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 自回归模型 小波变换 脑电信号 消噪
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 消费电子
研究方向 页码范围 28-29,35
页数 3页 分类号 TN911.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈心浩 中南民族大学电子信息工程学院 54 372 10.0 16.0
2 吴平 中南民族大学电子信息工程学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自回归模型
小波变换
脑电信号
消噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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