一种基于离散度的决策树改进算法

• 作者: 郭玉滨
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 决策树 离散度 ID3算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.12.040

摘要

在数据挖掘中,决策树方法是一个重点研究方向.ID3方法是著名的决策树算法,在这种算法中,互信息的计算依赖于特征值数目较多的特征,这样不太合理.为此,从离散度的角度,对ID3算法进行改进,通过2种算法的对比实验,证明利用改进后的算法挖掘分类规则,不仅提高了分类的正确率,而且非常高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭玉滨		24	73	5.0	7.0