一种基于改进遗传算法的新型小波神经网研究

• 作者: 周绍磊 张文广 戴邵武 李新 赵海鹰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 小波分析 遗传算法 系统辨识
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 198-200
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.16.076

摘要

提出了一种基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)的新型BP小波神经网络,并通过异或问题和非线性辨识问题进行仿真实验.实验结果表明,基于改进遗传算法的BP小波网络不仅具有小波分析良好的局部特性以及神经网络的学习、分类能力,而且具有遗传算法全局快速寻优的特点,与简单遗传算法相比,在收敛快速性和稳定性方面都有了明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴邵武	海军航空工程学院控制工程系	89	376	9.0	15.0
2	张文广	海军航空工程学院控制工程系	30	164	8.0	11.0
3	周绍磊	海军航空工程学院控制工程系	114	930	16.0	26.0
4	李新	海军航空工程学院科研部	4	25	3.0	4.0
5	赵海鹰	海军航空工程学院控制工程系	2	14	2.0	2.0