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摘要:
本文先简单地介绍了K-L变换和Fisher线性判别,然后通过5个结论的证明说明了通过选取特定的生成矩阵,能从K-L变换中得到Fisher线性判别的结果,从而指明了在此情况下二者的内在联系.最后,再通过3个结论的证明,进一步对该结论进行推广.
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文献信息
篇名 特征压缩中K-L变换与Fisher线性判别关系的研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 K-L变换 Fisher线性判别 生成矩阵 类间距离矩阵 类内距离矩阵
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 15-16
页数 2页 分类号 TP3
字数 3167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄道平 华南理工大学自动化科学与工程学院 115 944 15.0 24.0
2 陈育彬 华南理工大学自动化科学与工程学院 3 19 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
K-L变换
Fisher线性判别
生成矩阵
类间距离矩阵
类内距离矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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