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摘要:
大部分关联规则挖掘算法使用同一最小支持度阈值进行挖掘,但在实际使用中由于各项目发生频率的不同,理应有不同的最小支持度支持.该文提出了一种多最小支持度关联规则挖掘算法,为每一项目设置一最小支持度,同时在生成备选集和最大频繁集的过程中使用最大值控制来实现剪枝,有效地提高了该算法的效率,最后用一个超市销售物品的例子来说明该算法的使用.
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文献信息
篇名 最大值控制的多最小支持度关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关联规则 最大值控制 多最小支持度
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 103-105
页数 3页 分类号 TP312
字数 4420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江水 13 160 7.0 12.0
2 何朝阳 浙江工业大学之江学院信息系 15 103 5.0 10.0
6 赵剑锋 浙江工业大学之江学院信息系 2 19 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
最大值控制
多最小支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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