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摘要:
范例推理技术作为基于规则推理技术的补充,其关键就是能很好地解决知识获取的瓶颈问题,但在范例推理技术的实际应用中,如何高效建立范例库也是一个棘手的问题.采用数据挖掘技术,提出一种综合算法从传统数据库中构造范例库,可望部分解决范例获取的自动化问题,提高系统的运行效率及整体性能.
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文献信息
篇名 利用数据挖掘技术构造范例库的新方法探究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 范例推理 数据挖掘 范例库 蚁群算法 聚类
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 196-198
页数 3页 分类号 TP301
字数 4006字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.06.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪志伟 合肥工业大学管理学院 136 1346 21.0 27.0
3 刘玉 合肥工业大学管理学院 10 102 6.0 10.0
6 何夏青 合肥工业大学管理学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
范例推理
数据挖掘
范例库
蚁群算法
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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