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摘要:
车流量检测技术是智能交通系统系列技术中的关键基础,基于图像处理技术的车流量检测技术的研究已成为该领域的研究热点.该文提出了一种基于HSV颜色模式和边缘检测技术的车辆检测算法进行车流量统计.在该算法的基础之上,开发实现了一套车流量统计系统.实验证明,该算法能够有效地排除阴影和天气变化带来的影响,大大提高了系统的精度,是切实有效的.
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文献信息
篇名 改进的基于边缘检测技术的车流量统计系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 智能交通系统 图像处理 边缘检测
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 228-229,232
页数 3页 分类号 TP391
字数 3513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.09.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱清新 电子科技大学计算机学院 74 1042 16.0 30.0
2 罗欣 电子科技大学计算机学院 5 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
图像处理
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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