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摘要:
存储墙是影响单机性能优化的重要因素,其缓解依赖于对程序进行存储优化.论文提出基于经验搜索的多级存储层次优化方法,将优化多级存储层次问题转化为对优化参数的经验搜索问题,并基于遗传算法选择全局最优解.实验表明,该技术可以自适应不同应用程序,大大降低存储访问时间,降低存储因素对程序性能的影响,从而有效地缓解存储墙问题.
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文献信息
篇名 基于经验搜索的多级存储层次优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 存储墙 经验搜索 优化参数 自适应
年,卷(期) 2006,(34) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TP301
字数 3387字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.34.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正华 国防科技大学计算机学院 72 600 12.0 20.0
2 车永刚 国防科技大学计算机学院 18 52 5.0 6.0
3 陆平静 国防科技大学计算机学院 7 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
存储墙
经验搜索
优化参数
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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