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基于经验搜索的多级存储层次优化
基于经验搜索的多级存储层次优化
作者:
王正华
车永刚
陆平静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
存储墙
经验搜索
优化参数
自适应
摘要:
存储墙是影响单机性能优化的重要因素,其缓解依赖于对程序进行存储优化.论文提出基于经验搜索的多级存储层次优化方法,将优化多级存储层次问题转化为对优化参数的经验搜索问题,并基于遗传算法选择全局最优解.实验表明,该技术可以自适应不同应用程序,大大降低存储访问时间,降低存储因素对程序性能的影响,从而有效地缓解存储墙问题.
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文献信息
篇名
基于经验搜索的多级存储层次优化
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
存储墙
经验搜索
优化参数
自适应
年,卷(期)
2006,(34)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
67-69
页数
3页
分类号
TP301
字数
3387字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2006.34.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王正华
国防科技大学计算机学院
72
600
12.0
20.0
2
车永刚
国防科技大学计算机学院
18
52
5.0
6.0
3
陆平静
国防科技大学计算机学院
7
15
3.0
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引证文献(0)
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2017(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
存储墙
经验搜索
优化参数
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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