一种基于向量空间模型的邮件自动过滤算法研究

• 作者: 肖旻
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 贝叶斯原理 文本分类 邮件过滤
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.08.009

摘要

对于垃圾邮件的判别和处理的研究,正逐渐成为热点.本文根据垃圾邮件过滤特点,通过对基于概率统计的贝叶斯理论的文本分类方法分析和探讨,引入基于向量空间模型中多变量贝努里事件模型的一种邮件自动过滤算法,并给出该算法的实现过程,完成垃圾邮件的分类与判别,最后给出邮件分类与过滤的实现流图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖旻	南京工程学院计算机工程系	3	21	2.0	3.0