基于模糊神经网络控制的变步长盲均衡算法

• 作者: 张彬彬 张晓琴 张立毅 王华奎 白煜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡算法 模糊神经网络 变步长 代价函数
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 44-46,106
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 2629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.12.013

摘要

文章提出了一种新的模糊神经网络(FNN:Fuzzy Neural Network)控制的变步长盲均衡算法,利用模糊神经网络控制盲均衡算法的迭代步长,以得到更好的均衡性能.该文设计出模糊神经网络控制器的结构并给出状态方程,提出了新的代价函数,推导出控制器参数的迭代公式.计算机仿真表明,该算法与传统恒模(CMA:Constant Modulus Algorithm)盲均衡算法相比,具有稳定性好的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琴	太原理工大学信息工程学院	4	28	2.0	4.0
2	张立毅	太原理工大学信息工程学院	67	600	11.0	23.0
3	王华奎	太原理工大学信息工程学院	135	747	13.0	20.0
4	白煜	太原理工大学信息工程学院	2	8	2.0	2.0
5	张彬彬	太原理工大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0