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摘要:
针对用传统方法难以求解的扩展的超二次曲面三维模型参数拟合问题,提出了用协同演化的并行粒子群优化算法求解的新方法.通过对扩展的超二次曲面三维表示特性的研究,设计和实现了基于岛屿群体模型的并行粒子群优化算法,并用协同演化的思想,将约束非线性优化转化为极小极大问题进行求解.实验结果表明用协同演化的并行粒子群优化算法重构扩展的超二次曲面三维模型,扩大了模型表示能力,建模精确且效率高.
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文献信息
篇名 用协同演化并行PSO重构扩展的超二次曲面模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 三维重构 扩展的超二次曲面 并行粒子群优化算法 协同演化 约束非线性优化
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 15-18,25
页数 5页 分类号 TP391
字数 4999字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊晓平 中南大学信息科学与工程学院 236 3229 28.0 45.0
2 黄芳 中南大学信息科学与工程学院 50 320 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维重构
扩展的超二次曲面
并行粒子群优化算法
协同演化
约束非线性优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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