基于模糊向量和BP网络的Web文本自动分类方法

• 作者: 李小红 许少华
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模糊向量空间模型 文本分类 BP网络 模糊特征向量
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.02.054

摘要

针对Web信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于模糊向量空间模型和BP网络的分类方法.在进行文本分类特征提取时,根据特征词在文档中的位置信息和文档结构,构造出模糊分类特征向量,在此基础上,采用BP网络对Web文档进行分类,使分类方法更接近于手工分类,提高了文本分类的精度.文中以中国期刊网专题分类为例验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少华	大庆石油学院计算机科学与工程学院	68	929	15.0	27.0
2	李小红	大庆石油学院计算机科学与工程学院	2	9	2.0	2.0