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摘要:
答案提取是问答系统的关键部分,文章介绍了汉语问答系统的基本结构及其实现过程,以问题和答案中关键词的词频统计特性为基础,进一步考虑问题和句子中关键词位置分布信息,提出了一种结合向量空间模型(VSM)和关键词最小匹配距离的问题和句子相似度的计算方法.并以相似度为基础,结合问题类别,对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验,结果表明该方法有较好的效果.
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文献信息
篇名 汉语问答系统答案提取方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 问答系统 答案提取 相似度 向量空间模型 最小匹配距离
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 183-185
页数 3页 分类号 TP311
字数 4533字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.03.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余正涛 昆明理工大学信息工程与自动化学院 122 877 17.0 24.0
3 宋丽哲 昆明理工大学信息工程与自动化学院 9 57 4.0 7.0
6 樊孝忠 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 32 2.0 2.0
7 高盛祥 北京理工大学计算机科学工程系 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
答案提取
相似度
向量空间模型
最小匹配距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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