基于变量选取的ANFIS技术及在发酵过程中的建模

• 作者: 张贵炜 鲍琳
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 自适应模糊神经网络 建模
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 98-99
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.08.059

摘要

提出了一种基于主成分分析选取变量的自适应模糊神经网络的建模方法,将该方法与其他三种未经变量选取的自适应模糊神经网络的方法的建模精度进行了比较,结果表明该方法的建模精度较好.最后采用真实青霉素发酵过程数据进行模型验证,仿真结果表明该方法具有较好的建模精度和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵炜	河北工程大学经济管理学院	17	67	5.0	7.0
2	鲍琳	河北工程大学经济管理学院	23	72	5.0	7.0