基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对软件可靠性工程领域中存在的不同可靠性模型预测相同软件结果不一致的问题,提出了一种用神经网络实现的软件可靠性多模型综合预测方法,能够有效地解决软件工程中的实际问题,通过实例分析验证了该方法的有效性.
推荐文章
软件可靠性及可靠性多模型综合研究
软件可靠性增长模型(SRGMs)
混合模型
模型聚类
软件可靠性评测的多因素决策模型
软件可靠性
软件质量
随机森林
蒙特卡罗
专家系统
软件可靠性预测的增强贝叶斯组合模型
软件可靠性
可靠性预测
增强贝叶斯组合模型
小波分解
软件可靠性模型研究
软件可靠性
软件工程
非齐次泊松模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 软件可靠性多模型综合的预测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 软件可靠性预测 神经网络 多模型综合
年,卷(期) 2006,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 214-215
页数 2页 分类号 TP311
字数 2248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.23.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯朝桢 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 172 2604 26.0 38.0
2 原菊梅 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 12 199 8.0 12.0
3 吴勤 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 7 109 7.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (22)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (2)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
软件可靠性预测
神经网络
多模型综合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导