基于CnV结构的自动语言辨识研究

• 作者: 屈丹 戴冠男 王炳锡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自动语言辨识(LID) 伪音节(PS) 伪音节结构模型(PSM) 高斯混合模型(GMM)
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 173-175
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.052

摘要

与说话人识别、连续语音识别相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题.与音素配位学相比较韵律是语言辨识的更有希望的一个语言辨识特征.论文介绍了一种基于伪音节结构CnV的自动语言辨识方法,该系统提取了辅音、元音构成的伪音节结构的MFCC和△MFCC特征参数,使用了与语言无关的GMM算法模型化该特征.经过对OGI-TS数据库中的英语、法语、汉语测试表明,元音、辅音特征信息在语言辨识中起到一定作用,伪音节结构模型也是语言辨识的有效模型之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈丹		48	205	7.0	12.0
2	王炳锡		34	390	12.0	19.0
3	戴冠男		2	4	1.0	2.0