基于SOM人工神经网络的网络流量聚类分析

• 作者: 杨哲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 SOM 网络流量 聚类分析
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 103-104,111
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 2259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.16.038

摘要

网络性能及使用模式是影响网络应用的关键因素.通过对网络流量的分析,能够反映出网络的使用模式,但网络流量数据中包含大量的冗余信息.通过数据挖掘的方法,能提取出潜在的网络使用模式.使用SOM人工神经网络对局域网流量进行聚类分析,发现同一局域网内的用户,其对网络的使用模式基本相同.同时发现个别不同的网络使用模式,存在少量的使用模式上的"奇点".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨哲	同济大学计算机科学与工程系	18	209	9.0	14.0