粗糙集连续属性离散化的MDV方法

• 作者: 张浩 李翠玲 樊留群 王骏 赵荣泳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性离散 聚类 SOM
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.03.019

摘要

分析粗糙集连续属性离散化问题的本质特点,提出满足粗糙集约简指标和优化算法相结合的离散化思想.引入启发式搜索策略,解决属性离散的NP-Hard问题,建立连续属性SOM自组织网络聚类的MDV(Maximum Discernibility Value)搜索方法,并给出属性约简的冗余度定义和计算方法.根据实际计算要求,对冗余度的定义进行改进.最后,通过UCI数据库实例验证了MDV方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张浩		124	1305	20.0	28.0
2	李翠玲	上海海事大学电气系	18	117	6.0	10.0
3	王骏		6	77	4.0	6.0