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摘要:
在日常网络管理中如何实时、准确地判定流量异常是网络异常检测中的难点问题.提出了一种基于稳态模型的流异常检测算法,采用加权均值和方差计算相结合的统计学方法对网络流量稳态模型进行建模和更新,并使用ROC曲线进行异常检测模型的性能评估.研究表明,该算法复杂度较低,资源占用小,能够很好地实现实时自动报警功能.实验结果对进一步探索实时的网络流异常检测方法和预测算法具有参考价值.
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文献信息
篇名 基于稳态模型的流异常检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 流量异常 异常检测 稳态模型 ROC
年,卷(期) 2006,(19) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 133-135
页数 3页 分类号 TP393
字数 3684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张大方 湖南大学软件学院 295 2498 22.0 33.0
2 黎文伟 湖南大学计算机与通信学院 62 382 11.0 17.0
3 郭琳 湖南大学计算机与通信学院 8 178 4.0 8.0
4 谢鲲 湖南大学计算机与通信学院 54 529 12.0 21.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流量异常
异常检测
稳态模型
ROC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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