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摘要:
GIS作为一种描述和分析现实世界的工具,数据的拓扑空间关系是其重要的基础理论问题之一.过去对GIS拓扑空间关系的描述均是基于点集拓扑学的基本理论,描述点、线、面、体间的覆盖、相邻、相交和相离等关系.文章用点集拓扑学研究GIS数据的搜索空间和真值空间的度量空间性质,确认搜索空间与真值空间映射的连续性,用蚁群算法在搜索空间搜索GIS几何数据的真值近似值,以求出点、线、面、体的最优几何解.实验结果证明,基于蚁群算法描述GIS数据拓扑空间的关系克服了传统方法的局限性,更具有灵活性.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的GIS数据拓扑空间关系描述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 GIS 点集拓扑 蚁群算法 拓扑空间 关系描述
年,卷(期) 2006,(23) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 179-182
页数 4页 分类号 TP391
字数 4440字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔明义 河南财经学院计算机科学系 31 89 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
点集拓扑
蚁群算法
拓扑空间
关系描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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