基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过采用一种基于Lyapunov泛函的多变量时滞系统分析技术对网络拥塞控制问题进行了研究,得到了系统以衰减度λ指数稳定的鲁棒镇定条件,在此基础上提出了AQM网络拥塞鲁棒控制算法,所得结果不但可用于小时延网络(如LAN),同时也适用于大时延网络(如WAN、Internet),仿真实验表明采用该技术设计的网络拥塞控制算法具有良好的鲁棒性及控制性能.
推荐文章
一种基于Smith预估器的主动队列管理(AQM)拥塞控制算法
拥塞控制
主动队列管理算法(AQM)
大时滞
Smith预估器
非线性时滞系统的鲁棒适应控制
鲁棒适应控制
时滞
Razumikhin条件
基于时滞补偿的网络拥塞控制策略
内模补偿
拥塞控制
长时滞
奇异系统时滞依赖的非脆弱鲁棒正实控制
奇异系统
线性矩阵不等式(LMI)
时滞
正实控制
非脆弱性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于时滞鲁棒分析技术的AQM拥塞控制算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Lvapunov泛函 网络拥塞控制 鲁棒AQM算法
年,卷(期) 2006,(21) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 6-8,27
页数 4页 分类号 TP393
字数 2167字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.21.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥布工 华南理工大学自动化科学与工程学院 186 1412 18.0 26.0
2 彭达洲 华南理工大学自动化科学与工程学院 34 184 8.0 11.0
3 向少华 华南理工大学自动化科学与工程学院 10 81 5.0 9.0
4 武赛 华南理工大学自动化科学与工程学院 5 13 2.0 3.0
5 徐胜 华南理工大学自动化科学与工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (6)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Lvapunov泛函
网络拥塞控制
鲁棒AQM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导