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摘要:
目前的票据类型识别要求票据中必须存在框线、分类码等明确的分类标志,而现有的实际票据往往不满足这些条件,基于受控形态学操作的二次分类方法选取图像本身的结构特征进行了分级受控击中击不中变换,对票据样式没有任何限制.分析和实验表明,该方法计算复杂度低、速度快、准确率高.
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文献信息
篇名 基于受控形态学的无限制票据分类
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 票据分类 数学形态学 受控击中击不中变换 模板匹配
年,卷(期) 2006,(18) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.18.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨扬 北京科技大学信息工程学院 183 2049 21.0 36.0
2 董才林 华中师范大学最优控制与离散数学实验室 28 133 6.0 10.0
3 何秀玲 北京科技大学信息工程学院 34 180 7.0 12.0
5 陈增照 北京科技大学信息工程学院 31 225 7.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
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票据分类
数学形态学
受控击中击不中变换
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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