基于对分法求解线性规划问题的神经网络方法

• 作者: 何登旭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 对分法 神经网络 线性规划 学习算法
• 年，卷（期）: 2006,（20）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 74-75,102
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.20.023

摘要

从数值逼近的方法出发,结合对分法的思想,提出了一种新的神经网络计算模型,我们称为对分神经网络BNN(Bisect Neural Network)模型;给出了一种基于对分法思想的神经网络学习算法,并用于求解线性规划问题,其目的是给线性规划求解问题提供一个新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何登旭	广西民族学院计算机与信息科学学院	45	340	9.0	17.0