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摘要:
提出了一种基于灰预测理论的边缘检测新方法.该方法基于GM(1,1)模型,根据图像不同区域间灰度级有较大变化的特性,由同行(列)待检测像素之前的若干像素灰度值建立灰预测模型,并利用模型预测此像素灰度值,比较预测灰度值与实际灰度值之间的差值,由差值来判断该像素是否为边缘像素.通过对不同类型测试图像利用本算法进行边缘检测效果比较表明,该算法能取得比较好的效果.
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文献信息
篇名 基于灰预测模型的边缘检测新方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 边缘检测 灰色系统理论 GM(1,1)模型 灰预测
年,卷(期) 2006,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.22.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付仲良 武汉大学遥感信息工程学院 70 570 14.0 19.0
2 胡鹏 武汉大学遥感信息工程学院 104 1584 20.0 36.0
3 李炳生 武汉大学遥感信息工程学院 4 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
灰色系统理论
GM(1,1)模型
灰预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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