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摘要:
针对粒子群优化算法中出现的早熟收敛问题,论文提出了一种带自变异算子的粒子群优化算法.该算法在运行过程中增加了随机变异算子,通过对当前最佳粒子进行随机变异来增强粒子群优化算法跳出局部最优解的能力.对几种典型函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力有了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题.
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文献信息
篇名 带自变异算子的粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 变异算子 早熟收敛 全局优化
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP18
字数 3668字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志刚 上海理工大学管理学院 2 28 2.0 2.0
5 苏一丹 广西大学计算机与电子信息学院 114 849 16.0 23.0
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研究主题发展历程
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粒子群优化算法
变异算子
早熟收敛
全局优化
研究起点
研究来源
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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