数据挖掘技术在案件侦察决策中的应用

• 作者: 赵连朋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 侦察决策 数据聚类 关联规则
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 197-199,229
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.07.061

摘要

侦察决策是侦察者通过对案件进行分析后作出的侦察选择或者决定.在案件侦察过程中,采用数据挖掘技术开采海量的侦察数据,从中发现有价值的信息,是刻画案情和决策侦察行为的重要环节.因此,论文提出了一个基于数据挖掘技术的侦察决策辅助支持系统,探讨了该系统的核心功能.在数据挖掘方面,主要采用数据聚类和关联规则技术,并且通过使用案件侦破后修正规则库的手段,使该系统对规则具有一定的自我学习的智能功能.解决了海量的侦察数据与有价值的数据之间的矛盾,挖掘出可能的有价值的犯罪过程和犯罪信息,使侦察决策的形成更具有科学性和现实性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵连朋		25	161	6.0	12.0