一个用于空间聚类分析的遗传K-均值算法

• 作者: 周海燕 张雪萍 王家耀
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据挖掘 空间聚类 遗传算法 K-均值算法 遗传K-均值算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.03.068

摘要

空间数据挖掘是数据挖掘的一个新的分支,空间聚类分析是空间数据挖掘中的一个重要研究课题.本文在分析遗传算法及K-均值算法的优越性和不足的基础上,设计了一种遗传K-均值空间聚类分析算法,该算法兼顾了局部收敛和全局收敛性能.实验表明,其结果优于传统K-均值聚类方法及单纯的遗传算法聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家耀	解放军信息工程大学测绘学院	38	1096	16.0	33.0
2	周海燕	解放军信息工程大学测绘学院	11	245	6.0	11.0
3	张雪萍	解放军信息工程大学测绘学院	33	383	11.0	19.0