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摘要:
深入剖析了著名搜索引擎Google的关键技术PageRank算法,介绍分析了该算法的当前发展现状.并针对PageRank算法容易出现主题漂移现象,利用提出的二阶相似度改进算法.实验表明,改进的算法有利于减少主题漂移现象,提高用户对检索结果的满意度.
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文献信息
篇名 PageRank算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 PageRank 搜索引擎 排序算法 Google
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 145-146,162
页数 3页 分类号 TP391
字数 3157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.04.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄德才 浙江工业大学信息学院 127 1618 20.0 35.0
2 戚华春 浙江工业大学信息学院 4 294 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (52)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (178)
同被引文献  (129)
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1998(1)
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2006(3)
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2006(3)
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2015(46)
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2017(43)
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2019(37)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(31)
2020(7)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
PageRank
搜索引擎
排序算法
Google
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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