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摘要:
提出了一种新的基于独立成分分析的全色图像和多光谱图像的融合算法.对于两幅图像的重叠区域,使用独立成分分析去除遥感影像中高阶数据冗余问题,然后对通过独立成分分析所分离的各个分量进行叠加从而得到最终的融合结果.该方法的优点在于去除了原始图像上的数据冗余,提高了融合后图像的信息量和信噪比.
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文献信息
篇名 基于ICA的全色影像和多光谱影像融合算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多光谱融合 独立成分分析 全色图像
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 218-220
页数 3页 分类号 TP37
字数 3151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.07.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴飞 浙江大学人工智能研究所 225 2325 27.0 39.0
2 万宁 浙江大学人工智能研究所 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多光谱融合
独立成分分析
全色图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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