灾难恢复系统中基于行为分析的自我防护技术

• 作者: 张艳 李强 李舟军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 灾难恢复 漏洞自我防护 入侵检测
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 129-131,134
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 5023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.24.039

摘要

传统灾难恢复系统存在着对入侵行为反应迟钝、自我保护能力差等问题,文章提出了一种基于行为分析的方法,使灾难恢复系统能自我防护进而解决系统漏洞问题.该方法根据灾难恢复系统收集的数据,把不同类型的安全事件进行关联,确定某种入侵或攻击所采用的手段、攻击数据的特征和涉及到的系统文件、进程等,选用适当的防护策略,并立即通知防火墙、IDS等安全设施与灾难恢复系统进行联动,对出现的漏洞进行自动的防护,防止类似的安全事件再次发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳	四川大学数学学院	79	513	13.0	21.0
2	李强	湖南师范大学数学与计算机科学学院	9	260	4.0	9.0
3	李舟军	四川大学数学学院	1	0	0.0	0.0