基于关联规则与遗传算法的蛋白质二级结构预测

• 作者: 许龙飞 邹先霞 陈孝卫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 蛋白质 氨基酸序列 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 152-155,224
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.15.045

摘要

文章通过建立蛋白质二级结构预测的数学模型,运用挖掘与遗传算法相结合的关联规则技术对蛋白质二级结构进行预测,设计并实现了该原型系统.实验表明,该文所采用的基于蛋白质氨基酸疏水性周期规律的预测模型方法较其它相关的二级结构预测方法有较好的准确性、有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许龙飞	暨南大学计算机科学系	26	278	8.0	16.0
2	邹先霞	暨南大学计算机科学系	31	219	7.0	14.0
3	陈孝卫	暨南大学计算机科学系	3	33	2.0	3.0