多维时间序列数据符号化表示方法的研究

• 作者: 孙济洲 徐晓颖 杜太行 王晓晔
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊自适应共振理论 多维时间序列 符号化 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.021

摘要

提出了一种简单高效的多维离散时间序列符号化方法,该方法用模糊自适应共振理论(Fuzzy ART)对多维时间序列数据进行聚类,实现多维时间序列数据的符号化问题.同时,通过属性相关性预处理分析,过滤掉聚类中不相关或弱相关的属性,保证了聚类算法的准确性,将提出的算法应用于多维交通流数据的符号化,效果很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙济洲	天津大学计算机科学与技术系	157	1707	21.0	34.0
2	杜太行	河北工业大学电气与自动化学院	151	864	15.0	20.0
3	王晓晔	天津大学计算机科学与技术系	5	56	4.0	5.0
7	徐晓颖	河北工业大学电气与自动化学院	4	58	4.0	4.0