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摘要:
针对离群点的挖掘,在现有的LOF算法的基础上,提出了一种基于网格聚类技术的离群点挖掘算法AOMGC.该算法将离群点挖掘分成两步挖掘过程.此外,该算法对其网格的划分加以改进,并能根据数据信息自动生成划分间隔,从而提高了数据挖掘的效率.实验结果表明AOMGC算法是可行的和有效的.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于网格聚类技术的离群点挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 离群点 局部偏离因子 网格
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 119-121,132
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志挥 东南大学计算机科学与工程系 148 3968 33.0 58.0
2 曹洪其 南通职业大学电子工程系 18 110 5.0 9.0
3 余岚 东南大学计算机科学与工程系 1 30 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
离群点
局部偏离因子
网格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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