基于Curvelet变换抑制SAR图像斑点噪声的方法

• 作者: 肖磊 陈学佺 隆刚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Curvelet变换 Ridgelet变换 小波 斑点噪声 去噪
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.09.073

摘要

提出了一种基于Curvelet变换来抑制合成孔径雷达(SAR)图像中噪声的方法,Curvelet是一种新的多尺度变换理论,具有各向异性的特征,克服了小波在处理大于一维的高维信号时的不足.该文在介绍Curvelet变换理论及其实现的基础上,引出了SAR图像斑点噪声的去除方法,并改进了Curvelet算法,降低了其运算复杂度,讨论了SAR图像噪声方差的估计,最后和其它的SAR图像去噪方法作了对比和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈学佺	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	14	414	12.0	14.0
2	肖磊	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	10	235	6.0	10.0
3	隆刚	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	3	167	3.0	3.0